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<\/p>\nUna de las principales causas de aver\u00edas de maquinaria industrial es ignorar se\u00f1ales de advertencia, lo que puede derivar en consecuencias nefastas para cualquier empresa. En esta l\u00ednea, un fallo de cualquier m\u00e1quina involucrada en el trabajo diario de un negocio se traduce en p\u00e9rdidas econ\u00f3micas significativas, pero tambi\u00e9n en retrasos en la producci\u00f3n o incluso en posibles riesgos para la seguridad de los trabajadores.<\/p>\n
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ITI, centro tecnol\u00f3gico privado especializado en TIC, est\u00e1 trabajando en el proyecto Soroll-IA2, financiado por el Instituto Valenciano de Competitividad Empresarial (IVACE+i) y el Fondo Europeo de Desarrollo Regional. En concreto, Soroll-IA2 persigue crear una base de datos de audios para obtener informaci\u00f3n relevante que pueda ser usada como herramienta de mantenimiento predictivo y ayude a prevenir posibles aver\u00edas a trav\u00e9s del reconocimiento de sonidos. El proyecto IA2 (n\u00famero de expediente IMDEEA\/2022\/91), que est\u00e1 en su segunda anualidad, se ha dividido en dos partes. Por un lado, la grabaci\u00f3n y captura de datos de audio en entornos industriales y, por el otro, el etiquetado y la clasificaci\u00f3n de estos. Los datos se recogen a trav\u00e9s de una serie de nodos ac\u00fasticos ubicados en lugares estrat\u00e9gicos y, mediante t\u00e9cnicas de Machine Listening, se extrae informaci\u00f3n de valor. Es una tecnolog\u00eda de IA que trabaja y dise\u00f1a algoritmos y modelos capaces de extraer conocimiento e informaci\u00f3n relevante a partir de se\u00f1ales de audio.<\/p>\n
Hasta ahora, el principal problema era la falta de audios para entrenar los modelos de IA. Por ello, la primera fase del proyecto se ha centrado en recopilar los datos necesarios para crear una base de datos de sonidos contextualizados en la Comunitat Valenciana dentro de un entorno industrial a trav\u00e9s de una red de sensores ac\u00fasticos de Internet of Things (IoT). En este sentido, la principal caracter\u00edstica de Soroll-IA2 es la captaci\u00f3n de sonidos para su posterior clasificaci\u00f3n en tres tipos de ambientes diferentes: exteriores, interiores y en sala.<\/p>\n
Para cada tipo de grabaci\u00f3n ITI est\u00e1 colaborando con empresas del sector industrial con el objetivo de obtener datos de valor que puedan aportar informaci\u00f3n relevante en el d\u00eda a d\u00eda. El Puerto de Valencia aporta los sonidos en exteriores enmarcados en un entorno portuario. Las empresas DCM Automatizada y CASVA Simetr\u00eda ofrecen la oportunidad de grabar sonidos industriales en ambientes interiores y, de la mano de Fermax y sus videoporteros, se recolectan sonidos grabados en sala.<\/p>\n
Los datos de audio constituyen la informaci\u00f3n con la que se entrenan los modelos de IA para que estos realicen tareas de detecci\u00f3n, clasificaci\u00f3n y reconocimiento de patrones de sonido. Una posible aplicaci\u00f3n de lo que se obtiene gracias a los sonidos es la identificaci\u00f3n de fuentes de contaminaci\u00f3n ac\u00fastica, pero, como destaca Andrea Ceba, gestora del proyecto Soroll-IA2 en ITI, \u201clo verdaderamente importante del proyecto es la informaci\u00f3n obtenida\u201d.<\/p>\n
Los sonidos, debidamente procesados, dan informaci\u00f3n de valor que puede ser utilizada en diversos \u00e1mbitos, aunque el proyecto se est\u00e1 centrando en el uso de estos datos en entornos industriales. Cabe destacar que el mantenimiento predictivo es el objetivo futuro al que se quiere llegar gracias al an\u00e1lisis de los sonidos que m\u00e1s adelante deriven en aver\u00edas.<\/p>\n
\u201cUna de las principales caracter\u00edsticas de las m\u00e1quinas industriales es que hacen ruido; un an\u00e1lisis de dichos sonidos mediante IA puede darnos informaci\u00f3n del estado de la m\u00e1quina y observar si se produce una desviaci\u00f3n respecto a su funcionamiento normal. Se espera que el mantenimiento predictivo acabe reemplazando al mantenimiento preventivo cl\u00e1sico, debido a la reducci\u00f3n de costes que conllevar\u00eda su uso\u201d, se\u00f1ala el investigador principal del Grupo de Investigaci\u00f3n de Audici\u00f3n por Computador en ITI, Pedro Zuccarello.<\/p>\n
En el marco del proyecto, ITI ha creado una sala de grabaci\u00f3n propia en la que est\u00e1 recogiendo, por ejemplo, los sonidos de los videoporteros de Fermax con el objetivo de recoger datos para entrenar algoritmos de IA que sean capaces de reconocer alarmas sonoras.<\/p>\n
Esta sala de aproximadamente 11 m2, ubicada en la nueva sede del centro tecnol\u00f3gico en el Parque Tecnol\u00f3gico de Paterna, es semianecoica. Esto significa que el camino directo del sonido prevalece ante las reverberaciones. Esta condici\u00f3n, sumada a los equipos de audio de alta precisi\u00f3n, permiten al equipo de ITI obtener evidencias de sonido de primera calidad. La sala de grabaci\u00f3n otorga, adem\u00e1s, una mayor autonom\u00eda a ITI para grabar sonidos en proyectos concretos y adaptarse mejor a posibles necesidades de empresas colaboradoras, que requieran de este tipo de servicio.<\/p>\n
La sala semianecoica, dice Zuccarello, \u201cpermitir\u00e1 un desarrollo mucho m\u00e1s eficiente y acertado de proyecto de I+D orientados a dar soluciones industriales basadas en modelos de IA dentro del \u00e1rea de audici\u00f3n por computador\u201d.<\/p>\n
Desde su nacimiento (1994), el trabajo de ITI ha estado \u00edntimamente ligado a tecnolog\u00edas que permiten realizar un an\u00e1lisis inteligente de la informaci\u00f3n. Machine Learning, Reconocimiento de patrones o Sistemas de informaci\u00f3n distribuidos fueron las primeras l\u00edneas de investigaci\u00f3n del centro, que hoy han derivado en lo que conocemos como IA, Big Data o Cloud Computing y computaci\u00f3n de alto rendimiento (HPC).<\/p>\n
Actualmente, con una plantilla de m\u00e1s de 300 personas trabajando en torno a la explotaci\u00f3n de datos, ITI es el Centro Tecnol\u00f3gico de referencia a escala nacional y uno de los l\u00edderes en el \u00e1mbito europeo en estas tecnolog\u00edas, que se confieren como las grandes revolucionarias de la econom\u00eda y sociedad presentes y futuras. Esto implica unos 17 millones de EUR anuales en el desarrollo de tecnolog\u00edas en torno al dato.<\/p>\n
Entre otros, ITI es el \u00fanico representante espa\u00f1ol del Comit\u00e9 de Direcci\u00f3n de Gaia-X a escala europea y ostenta la presidencia a escala nacional, es miembro del Comit\u00e9 de Direcci\u00f3n de BDVA (Big Data Value Association) y DSBA (Data Space Business Alliance). ITI es asimismo el coordinador de la red de Excelencia Cervera AI4ES, que busca situar a Espa\u00f1a a la cabeza en IA. Lidera adem\u00e1s EUHubs4Data, la federaci\u00f3n europea de Big Data Innovation Hubs, INNDIH, Digital Innovation Hub de la Comunitat Valenciana y coordina la red de Excelencia Cervera AI4ES, que busca situar a Espa\u00f1a a la cabeza en IA. Asimismo, ITI es miembro de la C\u00e1tedra STEAM de la UPV, para potenciar el talento tecnol\u00f3gico femenino.<\/p>\n
Hoy d\u00eda 417 empresas desarrollan proyectos con ITI. 268 de ellas han dado un paso m\u00e1s y se han asociado a la entidad, poniendo voz y voto a las TIC.<\/p>\n